01
UNE NOUVELLE CLASSE DE FRAUDE À L'ASSURANCE
Voir ne suffit plus pour croire.
Des reçus médicaux générés par IA entrent déjà dans les sinistres. Frodau les intercepte avant paiement.

Exposez la fraude. Économisez des millions.
Fabriqués à la demande. Sans scanner, sans ciseaux, sans colle.
02
Invisibles à l'œil humain
03
Une détection encore émergente
Fonctionnement
Un dépôt. Quatre réponses.
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Doublon ?
Mémoire d'empreintes pour toute l'organisation. Recadré, rephotographié ou retouché : jamais payé deux fois.

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Médical ?
Pharmacie, clinique, dentaire, laboratoire, ou pas médical du tout. Les dépôts non médicaux sont signalés tout de suite.

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Couvert ?
Chaque ligne est marquée couverte, exclue ou incertaine. La collation ne voyage pas avec le médicament.

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Authentique ?
Des détecteurs forensiques et d'IA indépendants tranchent : photo originale, fichier retouché, ou production machine.

Conçu pour la vitesse : les détecteurs tournent en parallèle et quand les deux moteurs d'IA commerciaux concordent fortement, les vérifications plus lentes sont entièrement sautées.
Aucun détecteur ne décide seul.
Forensique des métadonnées
EXIF, traces d'édition, signatures de générateurs d'IA dans le fichier
Analyse de compression ELA
Des cartes thermiques révèlent les zones collées ou modifiées le montant retouché, le grand classique
Deux détecteurs d'IA indépendants
Deux moteurs commerciaux notent la même question : est-ce produit par une machine ?
Analyse des motifs synthétiques
Signaux au niveau du pixel et du style, typiques des modèles génératifs
Sémantique et arithmétique
Les lignes s'additionnent-elles ? Dates, heures, TVA et totaux sont-ils cohérents ?
Validation des identifiants médicaux
Identifiants de prestataires et de médicaments, franchises et données d'assurance passent un contrôle de plausibilité
Contre-examen visuel
Un modèle de vision donne un second avis : l'histoire du document tient-elle ?
Mémoire des doublons
Correspondance d'empreintes avec tout ce que l'organisation a déjà vu
Des verdicts prudents, pas des accusations.
- Probablement authentique
- À examiner
- Probablement faux / IA
- Non concluant
Ce que Frodau apporte
01
Voir l'invisible
02
Concentrer vos examinateurs
03
En finir avec les redépôts
04
Des décisions défendables
Notre proposition : un pilote contrôlé sur vos sinistres historiques.
En quelques jours, pas en mois nous exécutons Frodau sur des dossiers déjà traités, montrons exactement ce qui aurait été signalé en temps réel, et calculons ensemble le potentiel d'économies réel.
La question que nous voulons tester avec vous : Frodau peut-elle aider à identifier et prévenir, dans la durée, jusqu'à 100 M₪ de paiements erronés et de fraudes ? Si nous trouvons ne serait-ce qu'une fraction de ce que nous pensons caché dans les données cela se chiffre en millions.
Le produit et l'IA rencontrent le renseignement et l'investigation.
Une équipe construite exactement pour ce problème.

Yan Chelly
Cofondateur · CEO & CTO
Plus de 20 ans dans le produit, la technologie et l'IA au sein d'entreprises mondiales. VP Produit chez Air Doctor ; anciennement Fiverr et eBay, avec une solide expérience en vision par ordinateur ; ex-CPO d'enso, une plateforme d'agents IA autonomes. Deux brevets enregistrés en IA et commerce.

Kfir Shado
Cofondateur · CRO
Environ 15 ans dans le renseignement, les enquêtes et la détection de fraude. Spécialiste de l'identification et de l'analyse rapides des risques.